La AI generativa e il cloud sono le chiavi del nuovo mondo intelligente
Nell’ambito delle attività di BIP xTech, Centro di Eccellenza BIP sulle tecnologie esponenziali Cloud, Data e AI nasce il Master di II livello in AI & Data Engineering con l’obiettivo di formare figure professionali con solide competenze sulle nuove tecnologie AI e cloud per la gestione dell’intero ciclo di vita del dato.
I partecipanti saranno assunti sin dal primo giorno con contratto di Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca e svolgeranno l’intera formazione in modalità online.
La sede di assunzione potrà essere Milano, Roma, Padova, Bologna, Palermo o Bari in base alle preferenze del candidato.
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP.
ll Master, organizzato e co-progettato da BIP e Cefriel, è ufficialmente riconosciuto dal Politecnico di Milano.
Organizzazione del Master
La data di inizio è prevista per il 17 giugno 2024.
QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business
COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza xTech
PERCHÉ
Assunzione immediata in BIP con un contratto di Apprendistato in Alta Formazione
COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!
13 settimane di formazione on line full immersion.
Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech.
Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business.
Organizzazione del Master
La data di inizio è prevista per il 17 giugno 2024.
QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business
COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza xTech
PERCHÉ
Assunzione immediata in BIP con un contratto di Apprendistato in Alta Formazione
COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!
13 settimane di formazione on line full immersion.
Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech.
Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business.
Organizzazione del Master
La data di inizio è prevista per il 17 giugno 2024.
QUANDO
Durata complessiva di due anni:
13 settimane di formazione full immersion. Dal 4° mese coinvolgimento in attività di business
COME
Lezioni frontali on line in lingua inglese e learning on the job in modalità smart working, con partecipazione ai progetti del Centro di Eccellenza xTech
PERCHÉ
Assunzione immediata in BIP con un contratto di Apprendistato in Alta Formazione
COSTO
Il costo del Master è interamente sostenuto da BIP, quindi completamente gratuito per te!
13 settimane di formazione on line full immersion.
Dal 4° mese l’impegno didattico sarà di 2 giornate di lezione al mese e i partecipanti affronteranno dei project works, sotto la guida di professionisti di xTech.
Al termine del primo anno si prevede 1 giorno al mese di formazione e contemporaneamente un coinvolgimento sempre maggiore in attività di business.
Cosa diventerai?
AI & Data Engineer in BIP xTech
L’AI & Data Engineer lavora a stretto contatto con i dati e con tecnologie innovative per costruire soluzioni di valore per le aziende.
Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato e intelligenza artificiale: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, e li prepara per l’uso; addestra modelli, li porta in produzione e sa utilizzarli anche in logica conversazionale.
Costruisce architetture scalabili per gestire i dati e l’intelligenza artificiale usando nuovi approcci di sviluppo e esercizio come MLOps contribuendo alla introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.
Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.
Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e le tecniche di tuning e prompting per manipolare i dati e preparare i modelli e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di soluzioni moderne.
Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato e intelligenza artificiale: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, e li prepara per l’uso; addestra modelli, li porta in produzione e sa utilizzarli anche in logica conversazionale.
Costruisce architetture scalabili per gestire i dati e l’intelligenza artificiale usando nuovi approcci di sviluppo e esercizio come MLOps contribuendo alla introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.
Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.
Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e le tecniche di tuning e prompting per manipolare i dati e preparare i modelli e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di soluzioni moderne.
Contribuisce a realizzare, gestire e implementare soluzioni moderne di gestione del dato e intelligenza artificiale: acquisisce dati da fonti diverse, li integra, e li prepara per l’uso; addestra modelli, li porta in produzione e sa utilizzarli anche in logica conversazionale.
Costruisce architetture scalabili per gestire i dati e l’intelligenza artificiale usando nuovi approcci di sviluppo e esercizio come MLOps contribuendo alla introduzione e alla crescita delle soluzioni cloud-native.
Analizza le esigenze del cliente nonché i dati in ingresso e progetta la soluzione per rendere fruibili i risultati, definendo le regole di controllo e le architetture che garantiscono Data Quality e Data Governance.
Padroneggia diversi linguaggi di programmazione e le tecniche di tuning e prompting per manipolare i dati e preparare i modelli e diventa un punto di riferimento nello sviluppo di soluzioni moderne.
3 aspetti all’avanguardia del Master
Quali argomenti affronterai durante le lezioni
Richiamo ai concetti fondamentali su architetture software distribuite, virtualizzazione e sicurezza nei sistemi informatici. Richiami ai fondamenti della gestione dei dati e di networking.
Servizi cloud principali per lo storage e la computazione (da Iaas a FaaS) confronto tra le offerte dei diversi cloud service providers con valutazione dei fattori comuni e differenzianti. Strumenti di containerizzazione e orchestrazione.
Strumenti per la preparazione di batch e stream data. In memory processing e uso di Google BigQuery. Strumenti per il data warehousing. Presentazione di casi aziendali.
Introduzione ai concetti chiave dell’Artificial intelligence, seguita da applicazioni pratiche di Machine Learning, Vector DB, Neural Network, Deep Learning e Generative AI. Workshop su GenAI focalizzati su casi pratici.
Approfondimento su Machine Learning Operations (MLOps), inclusi il versioning e il registro dei modelli, il serving e l’infrastruttura per deployment efficace. Analisi delle metodologie di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) per automatizzare il rilascio di modelli e applicazioni.
Selezione, design e ottimizzazione di soluzioni AI nel cloud, con focus sui costi. Esplorazione di pattern di design AI e architetture generative, inclusi RAG e automazione infrastrutturale. Presentazione di casi di studio aziendali per illustrare come le soluzioni cloud AI possano guidare la trasformazione digitale.
* Sezione completata da un workshop e da un esame.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team:
Sei un laureando/a e neolaureato/a magistrale in discipline scientifiche STEM (Scienze, Tecnologie, Ingegneria e Matematica) con solide basi su sistemi informativi, programmazione e con ottime capacità relazionali e attitudine al teamworking.
Hai conoscenze informatiche (dimestichezza con almeno un linguaggio tra C++, C#, Java o Python), una conoscenza base dati relazionali e SQL e familiarità con sistemi Unix/Linux e Windows.
Hai un forte interesse nelle tecnologie alla base della AI generativa e del cloud.
Hai familiarità con i concetti base di data science, machine learning e cloud? È una skill preferenziale che valuteremo in fase di selezione.
Conosci e parli fluentemente la lingua inglese (le lezioni del master si terranno interamente in inglese).
Ecco cosa dice la community di xTechers
Ecco cosa dice la community di xTechers
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Candidati ora!
Invia il tuo cv per partecipare alla selezione.
Hai tempo fino al 5 giugno, i posti sono limitati!
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Per informazioni scrivi a [email protected]
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Contattaci
Hai domande? Scrivici compilando questo form, ti invieremo tutte le info di cui hai bisogno.
Chi siamo
Nati in Italia nel 2003, siamo una delle società di consulenza che cresce più rapidamente con oltre 5.000 persone in tutto il mondo. Operiamo in team di consulenti supportati da practice verticali che ci consentono di nutrire un ambiente in cui ogni disciplina può prosperare.
Tra le nostre eccellenze xTech che, con oltre 600 professionisti altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions, crea soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale con un approccio totalmente cloud e data-driven.
Cefriel, centro di innovazione digitale not for profit, è stato fondato nel 1988 da Politecnico di Milano per aiutare imprese e tessuto socio-economico a crescere e svilupparsi grazie a valorizzazione e incremento di conoscenze e competenze nel campo di tecnologie e servizi digitali. Dal 2023 è Società Benefit, per contribuire a generare un impatto positivo su società, sistema Paese e ambiente grazie all’innovazione digitale.
Cefriel integra in modo organico ricerca, innovazione e formazione lungo tre principali linee di intervento: sviluppo della visione strategica e sua concretizzazione attraverso tecnologie e servizi innovativi; ideazione e realizzazione di prodotti, servizi e processi innovativi; sviluppo di organizzazione, competenze e processi per operare con successo nel mercato e svilupparsi in modo responsabile e sostenibile.
Chi siamo
Nati in Italia nel 2003, siamo una delle società di consulenza che cresce più rapidamente con oltre 5.000 persone in tutto il mondo. Operiamo in team di consulenti supportati da practice verticali che ci consentono di nutrire un ambiente in cui ogni disciplina può prosperare.
Tra le nostre eccellenze xTech che, con oltre 600 professionisti altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions, crea soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale con un approccio totalmente cloud e data-driven.
Cefriel, centro di innovazione digitale not for profit, è stato fondato nel 1988 da Politecnico di Milano per aiutare imprese e tessuto socio-economico a crescere e svilupparsi grazie a valorizzazione e incremento di conoscenze e competenze nel campo di tecnologie e servizi digitali. Dal 2023 è Società Benefit, per contribuire a generare un impatto positivo su società, sistema Paese e ambiente grazie all’innovazione digitale.
Cefriel integra in modo organico ricerca, innovazione e formazione lungo tre principali linee di intervento: sviluppo della visione strategica e sua concretizzazione attraverso tecnologie e servizi innovativi; ideazione e realizzazione di prodotti, servizi e processi innovativi; sviluppo di organizzazione, competenze e processi per operare con successo nel mercato e svilupparsi in modo responsabile e sostenibile.
