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EL RETO
Las principales necesidades de los operadores de sistemas de transmisión y distribución (TSO y DSO) incluyen la eficiencia operativa, el equilibrio de la red de gas y la gestión de la red de infraestructuras. La IA puede ayudar a los gestores de redes de transporte y distribución proporcionando mejores capacidades de previsión, un control óptimo de los activos y la identificación de la causa raíz de los principales problemas, lo que en última instancia conduce a una mayor eficiencia de los procesos básicos, así como a recompensas económicas (debido a la normativa).
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NUESTRA SOLUCIÓN
Bip propone la implementación de un marco de trabajo, disponible tanto on-prem como en la nube, que aprovecha las capacidades específicas de la IA, incluyendo:
- Previsión de gas suministrado: predicción del volumen diario de gas suministrado
- Apoyo al proceso de liquidación - predice la diferencia entre el gas inyectado por el TSO y la redistribución de los cargadores
- Optimizador de estaciones de compresión: optimiza el perfil de presión para minimizar los costes operativos
- Análisis de gas no contabilizado: identifica las causas principales de los incrementos de la GAN
- Detección de fugas: detecta las fugas de gas a lo largo de la red de gasoductos.
El marco también incluye el desarrollo del modelo de datos subyacente y las funciones de procesamiento de datos que alimentan los casos de uso de la IA, así como la introducción de cuadros de mando e informes para los usuarios empresariales.
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RESULTADOS
Bip está apoyando a varios TSOs y DSOs en su camino hacia la IA, incluyendo a Snam, TAG y Eni. La introducción del marco de IA tiene un impacto en la entrega física y comercial del gas, así como en la gestión de los activos de la infraestructura. Más concretamente, los clientes se han beneficiado de:
- eficiencia de los procesos operativos y comerciales, aprovechando los métodos basados en datos para una planificación y gestión eficientes del suministro de gas
- optimización de los recursos disponibles mediante la aplicación de métodos matemáticos para minimizar el coste operativo
Generación de recompensas económicas tangibles y mensurables gracias a los incentivos de las autoridades/gobierno (si procede).
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BENEFICIOS
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Error de predicción <3% en las previsiones de entrega del día anterior
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Más de 10M € de subvenciones anuales (para el TSO italiano)
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Reducción del 8-10% de los costes operativos de las estaciones de compresión
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Ahorro del 5% en costes de mantenimiento
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Reducción de los precios de adquisición de gas (a estimar en función de las condiciones del cliente)
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TESTIMONIO DE CLIENTE
Somos los primeros en Europa en aplicar técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para predecir el suministro de gas. Lo que podemos transferir a otros no es solo la tecnología, sino una metodología muy transversal: todos aportaron sus conocimientos para desarrollar este Sistema.
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